Cloud 검색 결과

3 개의 검색 결과가 있습니다.

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메시지브로커 vs 이벤트브로커

- 메시지브로커 : 이벤트 브로커 역할을 할수 없지만 - 이벤트브로커 : 메시지 브로커 역할을 할수 있다 ㅇ 메시지브로커 ㄴrabbitmq, redis ㄴ 메시지를 받아서 적절히 처리하고 나서 즉시 또는 짧은 시간내에 삭제하는 구조 ㄴ데이터를 보내고, 처리하고 삭제한다 ㅇ 이벤트브로커 ㄴkafka, aws kinesis ㄴ이벤트(메시지)라고 불리는 레코드를 딱 하나만 보관하고 인덱스를 통해 개별 액세스를 관리 ㄴ업무에 필요한 시간동안 이벤트를 보존 할수 있다 ㄴ서비스에서 나오는 이벤트를 마치 데이터베이스에 저장하듯이 이벤트브로커의 큐에 저장함 ㄴ다양한 이벤트기반 마이크로서비스 아키텍처에서 중요한 역할을 맡을수 있다 ㄴ이벤트 브로커로 클러스터를 구축하면 이벤트기반 마이크로서비스 아키텍처로 발전하는데 아주 ..

2023. 1. 4. 23:22

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SRE(Site Reliability Engineering)

개발자가 셀프 서비스로 운영을 하려면 그 플랫폼이 자동화되어 있어야 한다. 애플리케이션을 빌드하고 유연하게 배포하고, 이를 모니터링할 수 있는 플랫폼이 필요한데, SRE의 역할은 이러한 플랫폼을 개발하고, 이 플랫폼 위에서 개발자들이 스스로 배포,운영을 하는 것이 목표이다. 물론 완벽한 셀프 서비스는 불가능하다. 여전히 큰 장애 처리나 배포등은 SRE 엔지니어가 관여하지만 많은 부분을 개발팀이 스스로 할 수 있도록 점점 그 비중을 줄여 나간다. # SRE 엔지니어가 하는 일 1. Metric & Monitoring : 모니터링 지표 정의 및 모니터링 시스템 구축 2. Capacity Planning : 용량 계획 3. Change Management : 변경 관리 4. Emergency Response ..

2021. 7. 6. 23:22

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kafka overview

아파치 카프카는 실시간 데이터 피드를 처리하기 위해 통합 된 고성능, 저지연을 제공하는 것을 목표로 하는 분산 스트리밍 처리 플랫폼. 1. 소개 Apache Kafka는 스트리밍 데이터를 실시간으로 수집하고 처리하는 데 최적화 된 분산 데이터 저장소입니다. 스트리밍 데이터는 일반적으로 데이터 레코드를 동시에 보내는 수천 개의 데이터 소스에 의해 지속적으로 생성되는 데이터를 의미합니다. 스트리밍 플랫폼은 이러한 지속적인 데이터 유입을 처리하고 데이터를 순차적으로 점진적으로 처리해야합니다. 간단히 말해서 하이엔드 차세대 분산 애플리케이션을 구축하기위한 플랫폼을 제공합니다. Apache Kafka는 스트리밍 플랫폼에 필수적인 세 가지 주요 기능을 제공합니다. 데이터 스트림 (메시지 큐와 유사)을 생성 및 소비..

2021. 7. 5. 14:24